Dan Pražák ජෛවමිතික සත්‍යාපන යාන්ත්‍රණයක් ලෙස, වැඩි වැඩියෙන් ස්මාර්ට්ෆෝන් නිෂ්පාදකයින් මුහුණු හඳුනාගැනීම මත විශ්වාසය තබයි. විදේශයන්හි, සාප්පු වල ගෙවීම්, පොදු ප්‍රවාහනයේ ප්‍රවේශපත්‍ර මිලදී ගැනීම් පවා මුහුණෙන් අනුමත කරනු ලැබේ, නැතහොත් මගීන් විසින්ම මුහුණ පරිලෝකනය කිරීමෙන් පසු ගුවන් තොටුපළට ඇතුළු වේ. නමුත් කෘත්‍රිම බුද්ධි සමාගමක් වන Kneron විසින් කරන ලද පර්යේෂණයකින් පෙන්නුම් කරන පරිදි, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ක්‍රම අවදානමට ලක්විය හැකි අතර සාපේක්ෂ වශයෙන් මග හැරීමට පහසුය. ව්‍යතිරේක කිහිපයෙන් එකක් වන්නේ Apple හි Face ID ය.
පවතින මුහුණු හඳුනාගැනීමේ යාන්ත්‍රණවල ආරක්‍ෂිත මට්ටම විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා, ඇමරිකානු සමාගමක් වන Kneron හි පර්යේෂකයන් විසින් උසස් තත්ත්වයේ 3D මුහුණු ආවරණයක් නිර්මාණය කරන ලදී. එය භාවිතා කරමින්, ඔවුන් AliPay සහ WeChat ගෙවීම් පද්ධති රැවටීමට සමත් වූ අතර, අමුණා ඇති මුහුණ සැබෑ පුද්ගලයෙකු නොවූවත්, මිලදී ගැනීම සඳහා ගෙවීමට ඔවුන්ට හැකි විය. ආසියාවේ, මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය දැනටමත් පුළුල්ව පැතිරී ඇති අතර ගනුදෙනු අනුමත කිරීම සඳහා බහුලව භාවිතා වේ (උදාහරණයක් ලෙස අපගේ PIN අංකයට සමාන). න්‍යායාත්මකව, ඕනෑම පුද්ගලයෙකුගේ මුහුණේ වෙස් මුහුණක් නිර්මාණය කිරීමට හැකි වනු ඇත - උදාහරණයක් ලෙස, ප්‍රසිද්ධ පුද්ගලයෙකු - සහ ඔවුන්ගේ බැංකු ගිණුමෙන් මිලදී ගැනීම් සඳහා ගෙවීම.
එහෙත් මහා ප්‍රවාහන පද්ධති පිළිබඳ සිදු කරන ලද පරීක්ෂණවල ප්රතිඵල භයානක විය. ඇම්ස්ටර්ඩෑම් හි ප්‍රධාන ගුවන් තොටුපළේදී, දුරකථන තිරයේ දර්ශනය වූ ඡායාරූපයක් සමඟින් ස්වයං පරීක්‍ෂා කිරීමේ පර්යන්තය රැවටීමට Kneron සමත් විය. චීනයේ දී ද එම කණ්ඩායමට දුම්රිය ප්‍රවේශ පත්‍රයක් සඳහා ඒ ආකාරයෙන්ම මුදල් ගෙවීමට හැකි විය. එබැවින්, යමෙකුට ගමන් කරන අතරතුර වෙනත් කෙනෙකු ලෙස පෙනී සිටීමට හෝ වෙනත් කෙනෙකුගේ ගිණුමෙන් ටිකට් පතක් ගෙවීමට අවශ්‍ය නම්, ඔවුන් කළ යුත්තේ සමාජ ජාල වලින් බාගත කර ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි ඡායාරූපයක් පමණි.
කෙසේ වෙතත්, Kneron ගේ පර්යේෂණ ධනාත්මක ප්රතිඵල ද ඇත, විශේෂයෙන්ම Apple භාවිතා කරන්නන් සඳහා. සාපේක්ෂ වශයෙන් විශ්වාස කළ හැකි ත්‍රිමාණ වෙස් මුහුණක් වුවද, එය නිර්මාණය කිරීම මිල අධික හා කාලය ගත වන අතර, iPhone සහ iPad හි Face ID රැවටීමට නොහැකි විය. Huawei හි ප්‍රමුඛ පෙළේ දුරකථනවල මුහුණු හඳුනාගැනීමේ යාන්ත්‍රණය ද ප්‍රතිරෝධී විය. පද්ධති දෙකම කැමරාව මත පමණක් රඳා නොපවතින නමුත් අධෝරක්ත කිරණ භාවිතයෙන් වඩාත් සංකීර්ණ ආකාරයෙන් මුහුණ ග්‍රහණය කරයි.
එය විය හැකිය ඔබට උනන්දුවක්
ඩේවිඩ් හනැක් මූලාශ්රය: පෙරටුගාමී
