පාවෙල් ජෙලික් මෙම වසරේ සංවර්ධක සම්මන්ත්‍රණය WWDC22 හිදී, අපි නව්‍යතා කිහිපයක් දුටුවෙමු. බලාපොරොත්තු වූ පරිදි, Apple iOS සහ iPadOS 16, macOS 13 Ventura සහ watchOS 9 ආකාරයෙන් නව පද්ධති සමඟ පැමිණි නමුත්, ඊට අමතරව, 2″ MacBook Pro හි Apple ස්ථාපනය කරන ලද නව M13 චිපය හඳුන්වාදීම ද අපි දුටුවෙමු. සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලද MacBook Air. මෙම ලිපියෙන් අපි නව M2 චිපය දෙස බලා ඒ ගැන ඔබ දැනගත යුතු කරුණු 7ක් ඔබට කියන්නෙමු.
එය විය හැකිය ඔබට උනන්දුවක්
ඒක SoC එකක්
බොහෝ මිනිසුන් පරිගණකයක් ගැන සිතන විට, ඔවුන් සිතන්නේ මූලික සංරචක කිහිපයක් ඇති ශරීරයක් ගැන ය: ප්‍රොසෙසරයක් (CPU), ග්‍රැෆික් ඇක්සලරේටරයක් (GPU), මතකය (RAM) සහ ගබඩා කිරීම. මෙම සියලු සංරචක පසුව මවු පුවරුව හරහා සම්බන්ධ කර සමස්තයක් සාදයි. කෙසේ වෙතත්, මෙය ඇපල් සිලිකන් චිප් සහිත උපාංග සඳහා අදාළ නොවේ, ඒවා චිපයක් මත ඊනියා පද්ධති වන බැවින්, එනම් System-on-Chip (SoC). විශේෂයෙන්, මෙයින් අදහස් කරන්නේ ප්‍රායෝගිකව මුළු පරිගණකයම තනි චිපයක් මත ඇති බවයි - Apple Silicon සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, එය CPU, GPU සහ ඒකාබද්ධ මතකය වේ, එබැවින් තනි ගබඩාව ප්‍රශ්නයෙන් තොරය.
හර ගණන
ඔබ Apple ලෝකයේ සිදුවෙමින් පවතින දේ ගැන උනන්දුවක් දක්වන්නේ නම්, M1 ලෙස ලේබල් කර ඇති ප්‍රථම Apple Silicon chip එක ඔබ දැක ඇති. නව M2 මෙම චිපයේ සෘජු අනුප්‍රාප්තිකයෙකු වන අතර වැඩිදියුණු කිරීම් කිහිපයක් සමඟින් පැමිණීමට අපේක්ෂා කෙරේ. CPU මධ්‍යයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, M2 චිපය මෙන් M8 මුළු 1 ලබා දෙයි. කෙසේ වෙතත්, අපට GPU හි වෙනස දැකිය හැකිය - මෙහි M2 හි හර 8 ක් හෝ 10 කෝර් ඇත, M1 හි ඇත්තේ "පමණක්" 8 කෝර් (හෝ මූලික MacBook Air M7 හි හර 1 ක් පමණි). CPU ක්ෂේත්‍රයේ, M2 හා සසඳන විට M1 චිපය 18% කින් සහ GPU ක්ෂේත්‍රයේ 35% දක්වා වැඩි දියුණු විය.
නව MacBook Air හි M2 චිපයක් ඇත
වැඩි ඒකාබද්ධ මතකය
පෙර පිටුවේ, අපි කිව්වේ M2 ප්‍රධාන වශයෙන් cores 10ක් දක්වා වඩා බලවත් GPU එකක් ලබා දෙන බවයි. සත්‍යය නම් අපි ඒකාකාරී මතකය සමඟ සමාන දෙයක් දැක ඇති බවයි. M1 චිපය සමඟින්, පරිශීලකයින්ට තෝරා ගත හැක්කේ ප්‍රභේද දෙකකින් පමණි - මූලික 8 GB සහ සමහර විට 16 GB වැඩි ඉල්ලුමක් ඇති පරිශීලකයින් සඳහා. කෙසේ වෙතත්, මෙම 16 GB සමහර පරිශීලකයින් සඳහා ප්රමාණවත් නොවනු ඇත, එබැවින් Apple විසින් M2 චිපය සඳහා 24 GB ධාරිතාවයකින් යුත් නව ඉහළ පෙළේ මතක ප්රභේදයක් ඉදිරිපත් කරන ලදී. M2 සහිත උපාංග ඇති පරිශීලකයින්ට ඒකාකාර මතකයේ ප්‍රභේද තුනක තේරීමක් ඇති අතර එමඟින් ඉතා ඉල්ලුමක් ඇති පුද්ගලයින් පවා ඔවුන්ගේ මාර්ගය සොයා ගනු ඇත.
මතක ප්‍රතිදානය
එහි කලාප පළල ද ඒකීය මතකයට සෘජුව සම්බන්ධ වන අතර එය ඉතා වැදගත් චරිතයකි. මතක ප්‍රතිදානය විශේෂයෙන් තත්පරයකට කොපමණ දත්ත ප්‍රමාණයක් මතකයට ක්‍රියා කළ හැකිද යන්න පෙන්නුම් කරයි. M1 චිපය සඳහා එය 70 GB/s පමණ වූ අතර, M2 මතකය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, 100 GB/s දක්වා විශාල වැඩිවීමක් සිදු විය, එය ඊටත් වඩා වේගවත් ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කරයි.
ට්‍රාන්සිස්ටර ගණන
ට්‍රාන්සිස්ටර යනු ඕනෑම චිපයක අත්‍යවශ්‍ය අංගයක් වන අතර, සරලව කිවහොත්, විශේෂිත චිපයක් කෙතරම් සංකීර්ණද යන්න තීරණය කිරීමට ඒවායේ අංකය භාවිතා කළ හැක. විශේෂයෙන්ම, M2 චිපයේ ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන 20ක් ඇති අතර M1 චිපයේ ඇත්තේ තරමක් අඩු එනම් බිලියන 16කි. දශක කිහිපයකට පෙර, ට්‍රාන්සිස්ටර ගණන යන මාතෘකාව මත, මුවර්ගේ නීතිය ස්ථාපිත කරන ලදී, එහි සඳහන් වන්නේ “සෑම මාස 18 කට වරක් එකම මිලක් පවත්වා ගනිමින් ඒකාබද්ධ පරිපථයක තැබිය හැකි ට්‍රාන්සිස්ටර සංඛ්‍යාව දළ වශයෙන් දෙගුණයක් වනු ඇත. කෙසේ වෙතත්, දැනට, මෙම නීතිය තවදුරටත් අදාළ නොවේ, කාලයත් සමඟ චිප්ස් තුළ ට්‍රාන්සිස්ටර ගණන වැඩි කිරීම වඩ වඩාත් සංකීර්ණ වේ.
නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය
චිපයට පමණක් නොව, ප්‍රධාන වශයෙන් එහි ට්‍රාන්සිස්ටර සම්බන්ධ තවත් වැදගත් තොරතුරක් වන්නේ නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියයි. මෙය දැනට නැනෝමීටර වලින් ලබා දී ඇති අතර චිපයේ ඇති මූලද්‍රව්‍ය දෙකක් අතර දුර තීරණය කරයි, මෙම අවස්ථාවේ දී ට්‍රාන්සිස්ටර වල ඉලෙක්ට්‍රෝඩ අතර. නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය කුඩා වන තරමට, විශේෂිත චිපයක් මත වඩා හොඳ ඉඩක් භාවිතා වේ (හිඩැස් කුඩා වේ). M1 චිපය නිෂ්පාදනය කරනු ලබන්නේ M5 මෙන් 2nm නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියක් භාවිතා කරමිනි. කෙසේ වෙතත්, නව M2 චිපය පළමු පරම්පරාවට වඩා තරමක් හොඳ දෙවන පරම්පරාවේ 5nm නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය භාවිතා කරන බව සඳහන් කළ යුතුය. පහත චිප්ස් සඳහා, අපි 3nm නිෂ්පාදන ක්රියාවලිය යෙදවීම සඳහා රැඳී සිටිය යුතුය, එබැවින් එය සාර්ථක වේ දැයි අපි බලමු.
මාධ්ය එන්ජිම
M2 චිපය ගැන ඔබ දැනගත යුතු අවසාන දෙය නම්, පෙර M1 චිපයට ආඩම්බර විය නොහැකි මාධ්ය එන්ජිමක් එහි ඇති අතර M1 Pro, Max සහ Ultra චිප් වල පමණක් තිබීමයි. මැක් එකක වීඩියෝ සමඟ වැඩ කරන පුද්ගලයින් විසින් මාධ්ය එන්ජිම විශේෂයෙන් අගය කරනු ඇත, i.e. වීඩියෝ එක එඩිට් කරලා, කට් කරලා රෙන්ඩර් කරනවා කියලා. මාධ්ය එන්ජිමට වීඩියෝව සමඟ වැඩ වඩාත් ප්‍රශස්ත කළ හැකි අතර අවසාන විදැහුම්කරණය සැලකිය යුතු ලෙස වේගවත් කළ හැකිය. විශේෂයෙන්ම, Apple Silicon chips හි මාධ්ය එන්ජිම H.264, HEVC, ProRes සහ ProRes RAW කෝඩෙක්ස් වල දෘඪාංග ත්වරණය සඳහා සහය දක්වයි.
