පිලිප් හවුස්කා තාක්ෂණික ප්‍රතිවාදීන් එකිනෙකා සමඟ දත්ත සහ දැනුම තරමක් විවෘතව බෙදා ගන්නේ නම්, මෙය අන්‍යෝන්‍ය සහයෝගීතාවයට ස්තූතිවන්ත වන පරිදි වඩා වේගයෙන් ඉදිරියට යන කෘතිම බුද්ධි ක්ෂේත්‍රයයි. සාමාන්‍යයෙන් තම මුලපිරීම් යටපත් කිරීමට උත්සාහ කරන බැවින් මෙතෙක් පසෙකට වී සිටි Apple දැන් ඔවුන් හා සම්බන්ධ වීමට ඉඩ තිබේ. කැලිෆෝනියානු සමාගමට ලොව පුරා සිටින බාහිර විශේෂඥයින් සහ විද්වතුන් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට අවශ්ය වන අතර, මේ සඳහා ස්තුතිවන්ත වන අතර, එහි කණ්ඩායම් වෙත අතිරේක විශේෂඥයින් ලබා ගැනීමට අවශ්ය වේ.
Apple හි කෘතිම බුද්ධි පර්යේෂණ ප්‍රධානී Russ Salakhutdin, NIPS සම්මන්ත්‍රණයේදී තොරතුරු හෙළි කළේය, උදාහරණයක් ලෙස යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ස්නායු විද්‍යාව පිළිබඳ ගැටළුව සාකච්ඡා කරයි. මාතෘකාවේ සංවේදීතාව නිසා නම් කිරීමට අකමැති පුද්ගලයින්ගේ ඉදිරිපත් කිරීම පිළිබඳ ප්‍රකාශිත දර්ශනවලට අනුව, ඇපල් සමාගම තරඟකාරී තාක්ෂණයන් මතම ක්‍රියා කරන බව කියවිය හැක්කේ දැනට රහසිගතව පමණි. උදාහරණයක් ලෙස, රූප හඳුනාගැනීම සහ සැකසීම, පරිශීලක හැසිරීම් සහ සැබෑ ලෝකයේ සිදුවීම් පුරෝකථනය කිරීම, හඬ සහායකයින් සඳහා භාෂා ආකෘති නිර්මාණය කිරීම සහ ඇල්ගොරිතමවලට විශ්වාසදායක තීරණ ලබා දිය නොහැකි විට අවිනිශ්චිත තත්වයන් විසඳීමට උත්සාහ කිරීම මෙයට ඇතුළත් වේ.
දැනට, Apple විසින් මෙම ප්‍රදේශයේ වඩාත් ප්‍රමුඛ සහ පොදු පැතිකඩක් කර ඇත්තේ හඬ සහකාර Siri තුළ පමණක් වන අතර, එය ක්‍රමයෙන් වැඩිදියුණු වෙමින් හා පුළුල් වෙමින් පවතී, නමුත් තරඟයට බොහෝ විට තරමක් හොඳ විසඳුමක් ඇත. සියල්ලටත් වඩා, ගූගල් හෝ මයික්රොසොෆ්ට් හඬ සහායකයින් කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු නොකරයි, නමුත් ඔවුන් විවෘතව කතා කරන ඉහත සඳහන් කළ වෙනත් තාක්ෂණයන් ද වේ.
ඇපල් දැන් කෘතිම බුද්ධිය පිළිබඳ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධනය බෙදා ගැනීමට පටන් ගත යුතුය, එබැවින් අවම වශයෙන් ඔවුන් කුපර්ටිනෝ හි වැඩ කරන්නේ කුමක් ද යන්න පිළිබඳ දළ අදහසක් අපට ලැබෙනු ඇත. වෙනත් ආකාරයකින් ඉතා රහසිගත ඇපල් සඳහා, මෙය නියත වශයෙන්ම සාපේක්ෂව විශාල පියවරක් වන අතර, එය තරඟකාරී අරගලයට සහ තමන්ගේම තාක්ෂණයන් තවදුරටත් සංවර්ධනය කිරීමට උපකාරී වේ. සංවර්ධනය විවෘත කිරීමෙන්, ඇපල් ප්රධාන විශේෂඥයින් ආකර්ෂණය කර ගැනීමට වඩා හොඳ අවස්ථාවක් ඇත.
උදාහරණයක් ලෙස, ලේසර් භාවිතයෙන් දුරස්ථව මැනීමේ LiDAR ක්‍රමය සහ මෝටර් රථ සඳහා ස්වයංක්‍රීය තාක්ෂණයන් වර්ධනය කිරීම සඳහා ප්රධාන වන භෞතික සිදුවීම් පිළිබඳ පෙර සඳහන් කළ පුරෝකථනය ද සමුළුවේදී සාකච්ඡා විය. ඇපල් මෙම ක්‍රම මෝටර් රථ සමඟ පින්තූරවල නිරූපණය කර ඇතත්, පැමිණ සිටින අයට අනුව, එය කිසි විටෙකත් මෙම ප්‍රදේශයේ තමන්ගේම ව්‍යාපෘති ගැන විශේෂයෙන් කතා කළේ නැත. කොහොම හරි මේ සතියේ ඒක මතුවුණා එක්සත් ජනපද රථවාහන ආරක්ෂණ පරිපාලනය වෙත යොමු කරන ලද ලිපිය, කැලිෆෝනියානු සමාගම උත්සාහයන් පිළිගනී.
Apple හි දිනෙන් දින වැඩි වන විවෘතභාවය සහ සාමාන්‍යයෙන් වේගයෙන් වර්ධනය වන කෘතිම බුද්ධිය සහ ඒ ආශ්‍රිත තාක්ෂණයන් සැලකිල්ලට ගනිමින්, සමස්ත වෙළඳපල තුළම තවදුරටත් වර්ධනයන් නැරඹීම ඉතා සිත්ගන්නාසුළු වනු ඇත. Apple හි image recognition algorithm දැනටමත් Google හි මෙන් දෙගුණයක් තරම් වේගවත් බව සඳහන් කරන ලද සම්මන්ත්‍රණයේදී පැවසී ඇත, නමුත් අපි ප්‍රායෝගිකව එයින් අදහස් කරන්නේ කුමක්දැයි බලමු.
jojo, යමක් සිදුවෙමින් පවතිනවාක් මෙන් පෙනෙන පරිදි අලෙවිකරණය:]
අපි විශ්වාස කර බලමු, අවාසනාවකට Apple සඳහා, apple හි ප්රධාන තරඟයට AI ගොඩනැගීමට බොහෝ දත්ත තිබේ
:-)
මම එය දැනටමත් මෙහි ලියා ඇත http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, සහ ඔබගේ මෙම අදහස් දැක්වීමට අනුව, මම පැහැදිලිවම ලකුණට පහර දුන්නා.
මම ඉගෙන ගැනීමට කැමතියි, ඉතින් ඇපල් පෙන්නුම් කළේ කුමක්ද?
මුලින්ම මම ඔබට නිර්දේශ කරන්නේ මුල් ලිපි බලන්න, දේශීය එක, හොඳයි, දේශීය. සියල්ලට පසු, AI, ML, DL යනාදී මාතෘකාව තමන්ගේ නොවන බව සංස්කාරකවරුන් සඟවන්නේ නැත.
Apple විසින් NIPS හි සත්‍ය වශයෙන්ම පෙන්නුම් කරන්නේ කුමක්ද යන්න යම් ප්‍රමාදයකින් දැනගත හැකි වනු ඇත, එබැවින් දැනට එය මාලාවක එක් පියවරක් පමණි.
අද වන විට AI සමඟ ගනුදෙනු කරන සමාගම් සැලකිය යුතු ප්‍රමාණයක් ඇති බව ඔබ දන්නවා ඇති (වඩාත් නිවැරදිව, AI තුළ නිශ්චිත ක්ෂේත්‍ර). රීතියක් ලෙස, ඔවුන් මූලික පර්යේෂණ සිදු නොකරයි, නමුත් ප්රධාන වශයෙන් අධ්යයන ක්ෂේත්රයේ ප්රතිඵල වලින් ලබා ගනී. තවද මෙම සමාගම් වලින් කිහිපයක් පමණක් ඔවුන්ගේ ප්රතිඵල ප්‍රකාශයට පත් කරයි, අර්ධ ඒවා පවා. නිමි භාණ්ඩ හැර :-)
Apple කරන්නේ/භාවිත කරන්නේ එයමයි. නමුත් පෙනෙන විදිහට ඔහුට එය වෙනස් කර ඔහුගේ පර්යේෂණ ප්‍රකාශයට පත් කිරීමට අවශ්‍යයි (නිසැකවම එහි කොටසක් පමණි). තවද AI ක්‍රියා කරන්නේ කුමන ක්ෂේත්‍රවලද යන්නද ඔහු ප්‍රකාශ කළේය. දැනට එච්චරයි.
AI තුළ Apple විසින් මෙතෙක් අත්කර ගෙන ඇති දේ, එය වැඩ කරන්නේ කවුරුන් සමඟද යනාදිය ගැන කිසිවක් නොකියයි. ඒ සඳහා ඔබට වෙනත් තොරතුරු මූලාශ්‍ර අවශ්ය වේ. සහ ඔවුන් පවතී :-)
හොඳයි, මට යමක් මග හැරුණු බවත් ඇපල් "කෙසේ හෝ" පෙනී සිටි බවත් මට වැටහුණි, නමුත් එය එසේ නොවූ බව මට පෙනේ
ඔබ ලියා ඇති ඉතිරි දේ සමඟ මම එකඟ වෙමි, නමුත් මම හිතන්නේ Apple නිකම්ම නිදිමතට වැටී ඇති අතර කිසිවක් නොමැති බවයි
මට කිසිම ආකාරයකින් Apple වෙනුවෙන් පෙනී සිටීමට අවශ්ය නැත, නැතහොත් එය අන් අය හා සසඳන විට AI හි දෙවියන් වහන්සේ හොඳින් ක්‍රියා කරන බව ප්‍රකාශ කිරීමට අවශ්ය නැත. නමුත් මම "ක්ෂේත්‍රයෙන්" සිටින බැවින්, මට අවශ්ය සියල්ලට පසු, සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න ගැන මම උනන්දු වෙමි.
දැනටමත් සඳහන් කර ඇති ලිපියට ඔබගේ දායකත්වයෙන් http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty ඒවා ඇති වුණා, හොඳයි, අපි වැඩි දෙයක් නැහැ කියමු, මට ඔයාට ටිකක් බනින්න ආශාවක් ආවා :-)
හ්ම්ම්. මම ළඟදීම කිසිම Apple නිෂ්පාදනයක් ලබාගෙන නැහැ, නැහැ, සහ සැලසුම් කරන්නේ නැහැ.
ඔබට බලකිරීම් තිබිය හැකි අතර එහි වරදක් නැත. මම ලිපිය කියවා එහි සාමාන්‍ය ඇපල් අලෙවිකරණයක් දුටු විට මට ආශාවක් ඇති විය, නූගත් ජනතාවට හැඟීමක් ඇති කිරීමට විකාර ගොඩක්
ක්ෂේත්රයේ සිටින පුද්ගලයෙකු ලෙස, ඇපල් ඇත්තේ දෙවැන්නේ නොව තුන්වන ලීගයේ බව ඔබ හොඳින් දැන සිටිය යුතුය
apple යනු දෘඪාංග සමාගමකි, එයට මෘදුකාංගයක් කළ නොහැක, කරන දෙය අත්‍යවශ්‍ය නොවේ, එය නිෂ්පාදනය නොකරයි (ලාභයෙන් තරමක් සැලකිය යුතු%),...
ඔහු දෘඪාංගවල අලුත් දේවල් සොයා නොගන්නේ නම්, ඔහු AI හි මූලික යමක් නිර්මාණය කරයිද යන්න මට සැකයි. apple හුදෙක් ප්‍රහාර කිහිපයක් ලැබීමට වාසනාවන්ත විය, අලෙවිකරණ දක්ෂයෙකු (තාක්ෂණික එකක්වත් නොවේ), සහ උපාංග නිෂ්පාදකයින් ඔවුන් AI හි විප්ලවීය දෙයක් ඉදිරිපත් කිරීමට අපේක්ෂා කරන කාරනය සමඟ සම්බන්ධ කිරීම, එය හුදෙක් බොළඳ ය. සමාගම පර්යේෂණ නොව සැලසුම් සහ අලෙවිකරණය වටා කැරකෙන බව
සහ මගේ පෞද්ගලික මතය නම්, AI හි ඇත්ත වශයෙන්ම විශාල දියුණුවක් ඇති කරන පළමු තැනැත්තා තුන්වන පාර්ශවයක් වනු ඇති බවයි, බොහෝ විට හමුදාව (හමුදාව විසින් අරමුදල් සපයනු ලැබේ), ඉතිරි පළමු ආජි (සහ එහි වර්ධනයේ ඕනෑම පූර්වගාමියා) ) සයිබර් ප්‍රහාර/ආරක්ෂාව සඳහා භාවිතා කළ යුතු අතර එය සහ එවැනි පද්ධතියක ආර්ථික ප්‍රයෝජනය පිළිබඳ දෘෂ්ටි කෝණයෙන් (සහ AI පර්යේෂණ කෙසේ හෝ එහි වර්ධනය වෙමින් පවතී)
btw, මොකක්ද ඔයාගේ හැටි? :)
මම දැනට අවසාන ප්‍රශ්නයට පමණක් පිළිතුරු දෙන්නෙමි, මට දැන් වැඩි කාලයක් නොමැත:
Dell regular ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 quad core. වින්ඩෝස්, ලිනක්ස්. සමාගම තුළ සහ නිවසේදී සංවර්ධනය සඳහා (ආකෘති නිර්මාණය, සත්‍යාපන පරීක්ෂණ, මෑතකදී ප්රධාන වශයෙන් ස්නායු ජාල), සැබෑ පුහුණුව, වලංගු කිරීම යනාදිය, ඇත්ත වශයෙන්ම, NVidia වෙතින් TITAN සමඟ නිසි ලිනක්ස් මධ්‍යස්ථානයක් මත ධාවනය කිරීම ප්‍රමාණවත් වේ ;-)
අපගේ පද්ධතිවල ඉලක්ක වේදිකාව ප්රධාන වශයෙන් පාරිභෝගික HW (ARM පදනම් + FPGA) පමණක් නොව, සේවාදායකයින් සඳහා වන සේවාදායක යෙදුම් බව මම එකතු කිරීමට කැමැත්තෙමි.
Apple ඇත්ත වශයෙන්ම SW සමාගමක් ද වේ, ඔවුන්ගේ HW සඳහා වන මෙහෙයුම් පද්ධතිය ඔවුන් විසින් සංවර්ධනය කරන ලද SW බව අපි හඳුනා ගන්නේ නම් :-)
යෙදුම අනුව, එය දුර්වලයි, මම එකඟ වෙමි, එය නරක අතට හැරෙන බව මම පාහේ කියමි. නමුත් ඒක එයාලගේ වැඩක්.
මම වරදවා වටහා නොගන්නේ නම්, ප්‍රවීණයන් නිසැකවම මාව නිවැරදි කරනු ඇත, ඇපල් කිසි විටෙකත් තමන්ගේම පර්යේෂණ මත පදනම් වූ පෙරළිකාර කිසිවක් ගෙන නැත, නමුත් වෙනත් බොහෝ සමාගම් නොමැත. එහෙත් පවතින එක (ඔහුගේම සොයාගැනීම් සමඟ පවා) තදින් ක්‍රියාත්මක කර එය විකිණීමට ඔහුට හැකි විය. ඒත් ඒකෙ වරදක් නෑ නේද?
මම ඔහුගෙන් කිසිදු පෙරළිකාර දෙයක් බලාපොරොත්තු නොවෙමි, නිසැකවම AI ක්ෂේත්රයේ නොවේ (නමුත් සමහර විට කිසිම හැඟීමක් ඇති කිසිවෙකු හෝ කිසිවෙකු එය ප්‍රකාශ කරන බවක් මට දැනෙන්නේ නැත). වෙනත් බොහෝ සමාගම් වලින් ද නොවේ. කොහොමත් විශ්වවිද්‍යාලවල අත්‍යාවශ්‍ය දේවල් සිද්ධ වෙනවා, සමාගම් ඒවාට ඇදී යනවා.
අධ්යයන පරිසරයේ පුද්ගලයින් සහ සමාගම් අතර අන්‍යෝන්‍ය සහයෝගීතාවය, දැන් වඩාත් "රැකියා සම්බන්ධතාවයක්" මෑත වසරවලදී විශේෂයෙන් ශක්තිමත් වී ඇත. IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, යනාදී වශයෙන් මෙහි ඇති ඉතාම අලස සහ බොහෝ විට පෙනෙන ඒවායින් කිහිපයක් මම නම් කරන්නම් - ඔව්, Apple පවා :-) සහ LeCun, Norvig, Thrun, වැනි විශ්ව විද්‍යාලවල අය, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever සහ දුසිම් ගනනක්, තවත් සිය ගණනක්. සමහර විට චෙක් ජනරජයේ සමාන දෙයක් ක්‍රියා කරයි, නමුත් අවාසනාවකට බොහෝ නොවේ :-(
Btw. සංවර්ධකයින් සඳහා, iOS සහ macOS හි නවතම අනුවාදවල ගැඹුරු ඉගෙනීම සඳහා (පමණක් නොව) Apple දැනටමත් පහත මට්ටමේ API සපයයි. CPU මත සහ ලෝහය තුළ ධාවනය සඳහා. ලෝහයේ, එය දැනට වඩාත් ජනප්‍රිය පරිගණක දෘෂ්ටි ක්ෂේත්‍රය (convolutional neural Network) කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ඉහළ මට්ටමේ API එකක් ද පිරිනමයි. "ඔබේ HW ට ගැලපෙන" SW/OS සංවර්ධනයට ස්තූතිවන්ත වන්නට, ඔබට සමාන තෙවන පාර්ශවීය රාමු (Caffe, Tensorflow, ආදිය) වඩා කාර්ය සාධනය වඩා හොඳ වනු ඇතැයි හෝ නිසැකවම නරක නොවනු ඇතැයි විශ්වාස කළ හැකිය.
WWDC 2016 සහ සංවර්ධක ප්‍රලේඛනවල වීඩියෝවල වෙනත් දේවල් අතර විස්තර සොයා ගත හැක.
මට Apple නිෂ්පාදන පිළිබඳ ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් නොමැති නිසා මට පුද්ගලිකව ගුණාත්මක භාවය තක්සේරු කළ නොහැක.
AI වල Apple වලට Google එක්ක තරඟ කරන්න බෑ කොහොමත්...