දැන්වීම වසන්න

කෘතිම බුද්ධිය සෑම කෙනෙකුම භාවිතා කරයි, නමුත් ස්වල්ප දෙනෙකුට එය සෘජුවම යොමු කරන මෙවලම් තිබේ. මේකේ වැඩිපුරම පෙනෙන්නේ Google කියලා කිව්වට Google තමයි මේකේ ඉදිරියෙන්ම ඉන්නේ. Apple සතුව පවා AI ඇති අතර එය සෑම තැනකම පාහේ ඇත, එය සැමවිටම සඳහන් කිරීමට අවශ්‍ය නොවේ. 

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යන යෙදුම ඔබ අසා තිබේද? බොහෝ විට, එය බොහෝ විට සහ බොහෝ සන්දර්භවල භාවිතා වන නිසා විය හැකිය. නමුත් එය කුමක්ද? ඔබ එය අනුමාන කළා, එය පද්ධතියකට "ඉගෙන ගැනීමට" ඉඩ සලසන ඇල්ගොරිතම සහ ශිල්පීය ක්‍රම සමඟ කටයුතු කරන කෘතිම බුද්ධියේ උප ක්ෂේත්‍රයක්. ඔබට මතකද Apple මුලින්ම යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ගැන යමක් පැවසූ විට? බොහෝ කාලයක් ගත වී ඇත. 

ඔබ බොහෝ දුරට එකම දේ ඉදිරිපත් කරන සමාගම් දෙකක ප්‍රධාන සටහන් දෙකක් සංසන්දනය කරන්නේ නම්, ඒවා සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් වනු ඇත. Google AI යන පදය තමන්ගේම මන්ත්‍රයක් ලෙස භාවිතා කරයි, Apple "AI" යන යෙදුම එක් වරක්වත් නොකියයි. ඔහු සතුව එය සෑම තැනකම තිබේ. සියල්ලට පසු, ටිම් කුක් ඇය ගැන විමසූ විට එය සඳහන් කරන්නේ, ලබන වසරේ අපි ඇය ගැන ඊටත් වඩා ඉගෙන ගන්නා බව ඔහු පිළිගන්නා විටය. නමුත් ඇපල් දැන් නිදාගෙන සිටින බව මින් අදහස් නොවේ.  

විවිධ ලේබලය, එකම ප්රශ්නය 

Apple පරිශීලක-හිතකාමී සහ ප්‍රායෝගික ආකාරයෙන් AI ඒකාබද්ධ කරයි. ඔව්, අපිට මෙතන චැට්බෝට් එකක් නැහැ, අනෙක් අතට, අපි කරන සෑම දෙයකටම මෙම බුද්ධිය ප්‍රායෝගිකව උපකාරී වේ, අපි එය නොදනිමු. විවේචනය කිරීම පහසුයි, නමුත් ඔවුන් සම්බන්ධතා සොයන්නට කැමති නැත. කෘත්‍රිම බුද්ධියේ නිර්වචනය කුමක් වුවත් වැදගත් වන්නේ එය වටහා ගන්නා ආකාරයයි. එය බොහෝ සමාගම් සඳහා විශ්වීය යෙදුමක් බවට පත්ව ඇති අතර සාමාන්‍ය ජනතාව එය දළ වශයෙන් පහත පරිදි දකී: "එය පරිගණකයකට හෝ ජංගම දුරකථනයකට දේවල් දමා අප ඉල්ලන දේ ලබා දීමට ඉඩ දෙන ක්‍රමයකි." 

අපිට ප්‍රශ්න වලට උත්තර ඕන වෙන්න පුළුවන්, අකුරු නිර්මාණය කරන්න, රූපයක් හදන්න, වීඩියෝවක් සජීවීකරණය කරන්න, යනාදී වශයෙන්. නමුත් Apple නිෂ්පාදන භාවිතා කර ඇති ඕනෑම කෙනෙක් දන්නවා එය එසේ ක්‍රියා නොකරන බව. එය තිරය පිටුපස ක්‍රියා කරන ආකාරය පෙන්වීමට Apple හට අවශ්‍ය නැත. නමුත් iOS 17 හි සෑම නව කාර්යයක්ම කෘතිම බුද්ධිය මත ගණන් ගනී. ඡායාරූප එයට ස්තූතිවන්ත වන බල්ලෙකු හඳුනා ගනී, යතුරුපුවරුව එයට ස්තුති වන්නට ගැලපීම් ලබා දෙයි, AirPods පවා එය ශබ්ද හඳුනාගැනීම සඳහා භාවිතා කරයි සහ සමහර විට AirDrop සඳහා NameDrop ද භාවිතා කරයි. Apple හි නියෝජිතයින් සෑම අංගයක්ම යම් ආකාරයක කෘතිම බුද්ධි ඒකාබද්ධ කිරීමක් ඇතුළත් බව සඳහන් කරන්නේ නම්, ඔවුන් වෙනත් කිසිවක් නොකියනු ඇත. 

මෙම සියලු විශේෂාංග Apple විසින් "යන්ත්‍ර ඉගෙනීම" ලෙස හැඳින්වීමට කැමති දේ භාවිතා කරයි, එය අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම AI හා සමාන දෙයකි. මේ දෙකටම උපාංග මිලියන ගණනක උදාහරණ "පෝෂණය" කිරීම සහ එම සියලු උදාහරණ අතර සම්බන්ධතාව ක්‍රියාත්මක කිරීමට උපාංගයට ඇතුළත් වේ. දක්ෂ දෙය නම්, පද්ධතිය එය තනිවම සිදු කරයි, එය යන විට දේවල් ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ එයින් තමන්ගේම නීති ලබා ගැනීමයි. එවිට ඔහුට මෙම පටවන ලද තොරතුරු නව අවස්ථාවන්හිදී භාවිතා කළ හැකිය, ඔහුගේම නීති නව සහ නුහුරු නුපුරුදු උත්තේජක (පින්තූර, පෙළ, ආදිය) සමඟ මිශ්‍ර කර ඒවා සමඟ කළ යුතු දේ තීරණය කිරීමට. 

Apple හි උපාංග සහ මෙහෙයුම් පද්ධතිවල AI සමඟ කෙසේ හෝ ක්‍රියා කරන කාර්යයන් ලැයිස්තුගත කිරීම ප්‍රායෝගිකව කළ නොහැක්කකි. කෘත්‍රිම බුද්ධිය ඔවුන් සමඟ කෙතරම් බද්ධ වී ඇත්ද යත්, අවසාන කාර්යය නම් කරන තෙක් ලැයිස්තුව එතරම් දිගු වනු ඇත. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සම්බන්ධයෙන් Apple සැබවින්ම බැරෑරුම් බව එහි Neural Engine මගින් ද සනාථ වේ, එනම් සමාන ගැටළු සැකසීම සඳහා නිශ්චිතවම නිර්මාණය කරන ලද චිපයක්. පහතින් ඔබට සොයා ගත හැක්කේ ඇපල් නිෂ්පාදනවල AI භාවිතා කරන උදාහරණ කිහිපයක් පමණක් වන අතර ඔබ ඒ ගැන සිතන්නේවත් නැත. 

  • රූප හඳුනාගැනීම 
  • කථන හඳුනාගැනීම 
  • පෙළ විශ්ලේෂණය 
  • අයාචිත තැපැල් පෙරීම 
  • ECG මැනීම 
.