ඇඩම් කොස් පොදුවේ ගත් කල, යමක් විශාල වන තරමට එය වඩා හොඳ යැයි අපි වඩාත් පුරුදු වී සිටිමු. නමුත් ප්රොසෙසර් සහ චිප්ස් නිෂ්පාදන තාක්ෂණය සම්බන්ධයෙන් මෙම අනුපාතය අදාළ නොවේ, මන්ද මෙහි එය හරියටම ප්‍රතිවිරුද්ධ බැවිනි. කාර්ය සාධනය සම්බන්ධයෙන්, අපට අවම වශයෙන් නැනෝමීටර අංකයෙන් ටිකක් අපගමනය කළ හැකි වුවද, එය තවමත් මූලික වශයෙන් අලෙවිකරණය පිළිබඳ කාරණයකි.
මෙහි "nm" යන කෙටි යෙදුම නැනෝමීටරය සඳහා වන අතර එය මීටරයෙන් බිලියන 1ක් වන දිග ඒකකයක් වන අතර පරමාණුක පරිමාණයෙන් මානයන් ප්‍රකාශ කිරීමට භාවිතා කරයි - නිදසුනක් ලෙස, ඝන ද්‍රව්‍යවල පරමාණු අතර දුර. කෙසේ වෙතත්, තාක්ෂණික පාරිභාෂිතයේ, එය සාමාන්‍යයෙන් "ක්‍රියාවලි නෝඩයක්" වෙත යොමු කරයි. එය ප්‍රොසෙසර නිර්මාණයේදී යාබද ට්‍රාන්සිස්ටර අතර දුර මැනීමට සහ මෙම ට්‍රාන්සිස්ටරවල සැබෑ ප්‍රමාණය මැනීමට භාවිතා කරයි. TSMC, Samsung, Intel වැනි බොහෝ චිප්සෙට් සමාගම් තම නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියේදී නැනෝමීටර ඒකක භාවිතා කරයි. ප්‍රොසෙසරය තුළ ට්‍රාන්සිස්ටර කීයක් තිබේද යන්න මෙයින් පෙන්නුම් කෙරේ.
එය විය හැකිය ඔබට උනන්දුවක්
ඇයි අඩු nm වඩා හොඳ
සකසනයන් ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන ගණනකින් සමන්විත වන අතර ඒවා තනි චිපයක් තුළ තබා ඇත. ට්‍රාන්සිස්ටර අතර දුර කුඩා වන තරමට (nm වලින් ප්‍රකාශිත), ලබා දී ඇති ඉඩකට ඒවාට ගැලපේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ඉලෙක්ට්‍රෝන වැඩ කිරීමට ගමන් කරන දුර කෙටි වේ. මෙහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස වේගවත් පරිගණක ක්‍රියාකාරිත්වය, අඩු බලශක්ති පරිභෝජනය, අඩු උණුසුම සහ අනුකෘතියේම කුඩා ප්‍රමාණය, අවසානයේ පරස්පර විරෝධී ලෙස පිරිවැය අඩු කරයි.
ඡායාරූප එකතුව
කෙසේ වෙතත්, නැනෝමීටර අගයක් ගණනය කිරීම සඳහා විශ්වීය සම්මතයක් නොමැති බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. එමනිසා, විවිධ ප්රොසෙසර් නිෂ්පාදකයින් ද එය විවිධ ක්රම වලින් ගණනය කරයි. එයින් අදහස් වන්නේ TSMC හි 10nm Intel හි 10nm සහ Samsung හි 10nm ට සමාන නොවන බවයි. එම හේතුව නිසා, nm සංඛ්යාව තීරණය කිරීම යම් දුරකට අලෙවිකරණ අංකයක් වේ.
වර්තමානය සහ අනාගතය
Apple විසින් A13 Bionic chip එහි iPhone 3 ශ්‍රේණියේ, iPhone SE 6 වන පරම්පරාවේ පමණක් නොව, Pixel 15 හි Google Tensor භාවිතා කරන ආකාරයටම, 5nm ක්‍රියාවලියකින් සාදන ලද iPad mini 6 වන පරම්පරාව ද භාවිතා කරයි. ඔවුන්ගේ සෘජු තරඟකරුවන් වන්නේ Qualcomm's Snapdragon ය. 8 Gen 1 , එය 4nm ක්‍රියාවලියක් භාවිතයෙන් නිෂ්පාදනය කර ඇත, පසුව Samsung හි Exynos 2200 ඇත, එය 4nm ද වේ. කෙසේ වෙතත්, නැනෝමීටර අංකයට අමතරව, RAM මතකයේ ප්‍රමාණය, භාවිතා කරන ග්‍රැෆික් ඒකකය, ගබඩා වේගය වැනි උපාංගයේ ක්‍රියාකාරිත්වයට බලපාන වෙනත් සාධක ඇති බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය.
iPhone 16 හි හදවත වන මෙම වසරේ A14 Bionic ද 4nm ක්‍රියාවලිය භාවිතා කරමින් නිෂ්පාදනය කරනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ. 3nm ක්‍රියාවලිය භාවිතයෙන් වාණිජ මහා පරිමාණ නිෂ්පාදනය මෙම වසරේ වැටීම හෝ ලබන වසරේ ආරම්භය දක්වා ආරම්භ නොකළ යුතුය. තාර්කිකව, 2nm ක්‍රියාවලිය අනුගමනය කරනු ඇත, IBM දැනටමත් නිවේදනය කර ඇති අතර, ඒ අනුව එය 45nm සැලසුමට වඩා 75% ඉහළ කාර්ය සාධනයක් සහ 7% අඩු බලශක්ති පරිභෝජනයක් සපයයි. නමුත් නිවේදනය තවමත් මහා පරිමාණ නිෂ්පාදනයක් අදහස් නොකෙරේ.
එය විය හැකිය ඔබට උනන්දුවක්
චිපයේ තවත් වර්ධනයක් ෆෝටෝනික්ස් විය හැකිය, සිලිකන් මාර්ග ඔස්සේ ගමන් කරන ඉලෙක්ට්‍රෝන වෙනුවට කුඩා ආලෝක පැකට් (ෆෝටෝන) චලනය වනු ඇත, වේගය වැඩි කරයි සහ ඇත්ත වශයෙන්ම බලශක්ති පරිභෝජනය හීලෑ කරයි. නමුත් දැනට එය අනාගතයේ සංගීතය පමණි. ඇත්ත වශයෙන්ම, අද නිෂ්පාදකයින් විසින්ම ඔවුන්ගේ උපාංග බොහෝ විට එවැනි ප්‍රබල ප්‍රොසෙසරයකින් සන්නද්ධ කර ඇති අතර ඔවුන්ට ඔවුන්ගේ සම්පූර්ණ විභවය පවා භාවිතා කළ නොහැකි අතර යම් දුරකට විවිධ මෘදුකාංග උපක්‍රම සමඟ ඔවුන්ගේ ක්‍රියාකාරිත්වය හීලෑ කරයි.
